U bent nu hier: Home / Actueel, Opinie / Blog article: Wolfram|Alpha is geen zoekmachine

| Mobiel | RSS

Wolfram|Alpha is geen zoekmachine

22 mei, 2009 | 1 reactie | Gepost in Actueel, Opinie

Stephen Wolfram (Londen, 1959) is ruim 30 jaar actief in de wiskunde en de natuurkunde. Hij is o.a. de ontwikkelaar van het bekende Mathematica (software voor verwerking van wiskundige formules). Zijn meest recente geesteskind is Wolfram|Alpha, gelanceerd op 16 mei 2009.

Wolfram|Alpha is geen zoekmachine. Het aantal keer dat Wolfram|Alpha een zoekmachine genoemd wordt op het web is ontelbaar. Het is dus geen zoekmachine. Het is dus ook geen concurrent van Google. Wolfram|Alpha kan wel zo groots worden als Google.

Wat is Wolfram|Alpha?

Zoals Stephen Wolfram het zelf beschrijft: Wolfram|Alpha is een computational knowledge engine. Dat wil zeggen dat het een systeem is dat antwoorden op vragen kan ‘berekenen’. Dit is compleet iets anders dan het zoeken naar webpagina’s die zeer waarschijnlijk overeenkomen met een zoekvraag, dat doet Google o.a. Google benadert menselijk zoekgedrag door het toepassen van o.a. statistische methoden (kansrekening). Wolfram|Alpha benadert geen zoekgedrag, maar leidt antwoorden af die bij een gestelde vraag horen.

Voorbeeld vraag: “Wat is de leeftijd van de aarde?”

  • Google geeft hierop 309.000 ‘antwoorden’. Feitelijk zijn het geen antwoorden, maar webpagina’s die zeer waarschijnlijk het antwoord op de vraag bevatten. Het is aan de zoeker om af te leiden welke pagina het juiste antwoord bevat.
  • Wolfram|Alpha geeft hierop 1 antwoord: 4,5 miljard jaar.

Wolfram|Alpha is in staat om de ingevoerde vraag te koppelen aan een feit dat is opgeslagen in het systeem. In dit geval gaat het om een grote verzameling feiten over de aarde. De kracht van Wolfram|Alpha is om uit de zoekvraag af te leiden wat de gebruiker bedoelt. Stel dat het woord “bank” in de vraag voorkomt, dan zal Wolfram|Alpha een wedervraag stellen, namelijk of het gaat om een financiële instelling of een zitmeubel. Alleen dit mechanisme is al erg vernuftig. Hier zitten technieken achter als co-occurrence network analysis, n-grammen, combinaties van statistiek en computer linguïstiek.

Kennismodellen

De genoemde verzameling feiten over de aarde is slechts een van de vele kennismodellen die Wolfram|Alpha bezit. Denk terug aan de middelbare school en het BiNaS boekje met tabellen en formules, dat hele boekje zit in Wolfram|Alpha (genoemd tijdens mediaminds). Niet alleen dat boekje, maar heel veel van die boekjes (voorbeelden).

Het vatten van al die feiten en formules in kennismodellen is heel veel werk. Ook streeft men ernaar dat er zo min mogelijk fouten in zitten. Men wil een betrouwbaar vraag-antwoord systeem zijn dat gebruikers in staat stelt om feiten op te zoeken en formules te gebruiken. Hiervoor is een zorgvuldig kennismodelbouwproces nodig, met controle door experts. Mensen met een achtergrond in kunstmatige intelligentie zijn hierbij degenen die de experts helpen om hun kennis in modellen te vatten die door een computer interpreteerbaar zijn.

WA Summary

Toekomst?

Wolfram|Alpha zal na verloop van tijd vast en zeker een enorme hoeveelheid kennismodellen gaan bevatten. Ook zal men blijven fijnslijpen aan het afleiden van de vraag uit de ingevoerde zoekvraag en aan het mechanisme om die vraag te koppelen aan feiten in een van de kennismodellen.

Redeneren is een functionaliteit die verder aan de horizon gloort. Wetenschappers actief in het domein van het semantic web hebben op kleine schaal al gedemonstreerd dat redeneren mogelijk is. Hierbij is het van belang dat er uitgegaan kan worden van betrouwbare kennismodellen en van het kunnen vastleggen van redeneerregels die gebruikt kunnen worden op/tussen die modellen.

Voorbeeld: Stel je zoekt naar oranje apen.

  • Hieruit kan op basis van de techniek die nu al beschikbaar is in Wolfram|Alpha vastgesteld worden (met enkele wedervragen), dat het gaat om: oranje (kleur) en apen (zoogdier).
  • Hiermee zou gezocht kunnen worden naar een mogelijke combinatie van die twee.
  • In het kennismodel over zoogdieren, kan aap gevonden worden in de taxonomie: aap>primaat>zoogdier.
  • Door dieper in die taxonomie te zoeken: orang-oetan>grote aap>aap>primaat>zoogdier, zou de relatie tussen oranje (kleur) en aap (zoogdier) vastgesteld kunnen worden, als bij orang-oetan oranje (kleur) als karakteristiek is opgenomen.

Uitkomst: oranje apen, bedoelt u: orang-oetans ?

Vul zelf maar aan, dit wordt heel erg mooi!

Reageer 5714 x gelezen, 1 x vandaag |
Feed van reacties op dit bericht

Een Reactie op “Wolfram|Alpha is geen zoekmachine”

  1. Edwin schreef:

    Goede uitleg Timo. Google probeert het wel een beetje (omrekenen van valuta bv.) dus het zou zo kunnen zijn dat ze dit bij succes van Wolfram|Alpha hier nog een paar stappen in gaan maken.

Reageer